Esboço do Problema
Netshow.me, uma plataforma de streaming B2B, estava perdendo clientes importantes porque seu painel de análises não conseguia fornecer insights acionáveis. Os gerentes de marketing e conteúdo precisavam de clareza, rapidez e controle sobre dados ao vivo para ajustar estratégias e comprovar impacto. Em vez disso, enfrentavam tecnologia desatualizada, bugs, ferramentas de terceiros fragmentadas e uma hierarquia de informações pobre.
Minha missão era descobrir o que mais importava para essas equipes e redesenhar a experiência de análises para que se tornasse um ativo diário, e não uma responsabilidade.
Painel de Análises: ferramentas de terceiros fragmentadas, tecnologia legada, métricas irrelevantes ou difíceis de encontrar, e páginas que não suportavam decisões reais. As vendas prometiam insights que o produto não conseguia entregar, colocando contas-chave em risco de churn.
Eu liderei um sprint sob restrições de tempo apertadas para (a) descobrir quais dados realmente importavam, (b) reorganizar a experiência em torno dessas decisões, e (c) validar soluções de baixa fidelidade que a equipe pudesse implementar em código legado enquanto planejava uma evolução escalável.

Com apenas duas semanas para entregar, realizei uma pesquisa rápida, mas focada.
Pesquisa de Escritório & Benchmarking: Analisei os painéis de controle de concorrentes e os padrões do setor para identificar pontos de dados críticos (curvas de público, momentos de pico, engajamento em chat).
Pesquisa de Usuários: 10 entrevistas guerrilheiras + um exercício de classificação de cartões com gerentes revelaram três categorias principais: Público, Leads e Desempenho Ao Vivo.
Pontos Críticos
Dados inconsistentes de ferramentas de terceiros.
Tempo perdido vasculhando relatórios irrelevantes.
Experiência não otimizada para dispositivos móveis.
Os gerentes não tinham um “relatório pós-vivo” rápido para a liderança.
Essas percepções definiram áreas de oportunidade claras: simplificar o acesso, destacar métricas significativas e projetar fluxos que reduzam a fricção.
Dados iniciais & pesquisa de mesa. Comecei com feedback de CS, revisões heurísticas rápidas e uma análise das análises disponíveis. A comparação competitiva esclareceu padrões para análises confiáveis: curvas claras de audiência, momentos de pico, sinais de engajamento e acesso rápido ao "que mudou". Conversas internas com dados/marketing esclareceram as restrições de formato e as necessidades de relatórios.
Eu sintetizei as descobertas em histórias de usuários (“Como um gerente de conteúdo, preciso ver rapidamente a audiência de pico para que eu possa provar o ROI”) e facilite um workshop com Vendas e Engenharia para alinhar prioridades usando uma matriz de impacto versus esforço.
Decisões de Design Chave
Um fluxo de configuração passo a passo com breadcrumbs para reduzir erros de transmissão ao vivo.
Um painel de análise em tempo real focando em curvas de audiência, atividade de chat e engajamento.
Um relatório instantâneo pós-transmissão exportável para partes interessadas.
Wireframes de baixa fidelidade foram testados com gerentes, que validaram que a nova estrutura reduziu drasticamente seu tempo de relatórios.
O que foi enviado e por que isso importou
lançamos a primeira versão da experiência de análise e um fluxo de configuração ao vivo reformulado alinhados a como as equipes realmente analisam e relatam: curva de audiência, momentos de pico e engajamento no chat destacados de forma proeminente; um resumo rápido pós-transmissão apoiou as reuniões com as partes interessadas; a orientação de configuração reduziu erros.
Entrega
Fluxos de Usuário & Protótipos de Baixa Fidelidade: Iterados rapidamente no Figma com ciclos de feedback de gerentes e analistas internos.
Testes de Usabilidade: Testes iniciais mostraram acesso 3× mais rápido a métricas-chave em comparação com o sistema antigo.
Designs de Alta Fidelidade: Aplicou uma hierarquia visual limpa, projetada para clareza em vez de decoração, e garantiu escalabilidade futura com o sistema de design.
Resultados (conforme relatado/validado nos materiais do projeto). Gerentes adotaram amplamente o novo painel; o tempo para insights diminuiu ~3×; as equipes usaram sinais em tempo real para melhorar a retenção (~+12%); e duas principais contas em risco renovaram após ver as melhorias.
Impacto & Resultados
A experiência redesignada alcançou um impacto mensurável:
85% taxa de adoção entre os gerentes entrevistados.
12% aumento na retenção de espectadores, à medida que as equipes adaptaram o conteúdo em tempo real.
Churn reduzido, com dois clientes corporativos em risco renovando contratos após ver as melhorias.
3× acesso mais rápido a insights, permitindo que as equipes tomem decisões baseadas em dados em tempo real.
Principais Aprendizados
A velocidade importa: Os gerentes precisavam de insights na velocidade da transmissão ao vivo.
A colaboração é alinhamento: Oficinas reduziram as tensões entre Vendas e Engenharia.
A simplicidade vence: Ao reduzir o ruído, devolvemos o controle aos usuários e restauramos a confiança na plataforma.
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